Rapidata.ai löst den grössten Engpass in der KI-Entwicklung – menschliches Feedback

Zürich, Schweiz, 19. Februar 2026 – Rapidata beschleunigt die KI-Entwicklung mit skalierbarem Data Labeling als Alternative zu digitaler Werbung. Heute gab das Unternehmen eine Seed-Finanzierung in Höhe von 8,5 Mio. USD bekannt. Die Runde wurde von Canaan Partners und IA Ventures gemeinsam angeführt, mit Beteiligung von Acequia Capital und BlueYard. Das KI-Infrastruktur-Startup für Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) nimmt einen der größten Engpässe in der KI in Angriff: den langsamen, manuellen Prozess, um menschliches Feedback in großem Umfang zu sammeln, um Modelle zu trainieren und zu verbessern. Die Technologie liefert schnelle, weltweite, on-demand Annotationen und verkürzt Projektpläne von Wochen auf Stunden. Die Mittel werden eingesetzt, um Rapidatas globales menschliches Netzwerk zu skalieren und die steigende Nachfrage von KI-Unternehmen zu bedienen, die schnelles, verlässliches Feedback benötigen, um ihre Modelle in einem zunehmend kompetitiven Markt zu trainieren, zu validieren und zu verbessern.

„Menschliches Feedback ist zum limitierenden Faktor für den Fortschritt der KI geworden. Rapidata hebt diese Grenze auf, indem wir menschliches Urteilsvermögen global und nahezu in Echtzeit verfügbar machen. So ermöglichen wir eine Zukunft, in der KI-Teams kontinuierliche Feedback-Loops betreiben und Systeme bauen können, die sich jeden Tag weiterentwickeln – anstatt nur von Release zu Release. Bei diesen raschen Zyklen wird eine völlig neue KI-Innovation möglich.“

Während sich die KI-Entwicklung beschleunigt, hat sich der Zugang zu zeitnaher menschlicher Beurteilung als kritischer Engpass herauskristallisiert. Obwohl Computer- und Modellarchitekturen sich rasant weiterentwickelt haben, bleibt das Sammeln hochwertiger menschlicher Kritik, Präferenzen und Validierungsdaten langsam, teuer und operativ komplex. Traditionelle Ansätze benötigen häufig Wochen oder Monate für einen einzigen Feedback-Zyklus – das verzögert Modellverbesserungen und begrenzt, wie schnell Teams iterieren können.

Rapidata löst dieses Problem, indem es KI-Unternehmen ermöglicht, riesige Mengen an Präferenzen von Menschen in bislang unerreichter Geschwindigkeit und Skalierung zu sammeln. Statt sich auf begrenzte Arbeitskräfte in Niedriglohnländern zu stützen, erhalten KI-Teams über Rapidata Zugriff auf ein rund um die Uhr verfügbares, globales Netzwerk von Menschen. Dadurch können Feedback-Zyklen, die früher Monate dauerten, in Tagen – oder sogar innerhalb eines einzigen Tages – absolviert werden. Das verkürzt Entwicklungszeiten drastisch und erlaubt es Teams, Modelle verzögerungsfrei weiterzuentwickeln.

„Rapidata hilft uns, unsere Voice-Models mit echten Nutzerinnen und Nutzern in realen Umgebungen weltweit zu testen – in Tagen statt in Monaten. Früher bedeutete aussagekräftiges Feedback, dass wir mühsam verschiedene Anbieter und Umfragen zusammenstückeln mussten – Segment für Segment oder Land für Land – und das skalierte nicht. Jetzt können wir schnell die richtigen Zielgruppen erreichen und sehen, wie unsere Modelle in echten Kunden-Workflows performen und nicht nur in isolierten Tests. Dieses schnelle, hochwertige Feedback mit Rapidata hat unsere Entwicklung beschleunigt und unser rasantes Wachstum mitangetrieben.“

„Der Output unseres Foundation Models für menschliche Bewegung muss qualitativ hochwertig sein und sich real anfühlen. Rapidata hilft uns nicht nur, das Modell in großem Maßstab zu evaluieren, sondern liefert auch Inputs für das Modell, die uns helfen, Best-in-Class zu bleiben. Sobald wir mit der Iteration unseres Modells begonnen haben, sind wir schnell an die Grenzen interner oder ausgelagerter, menschengestützter Evaluation gestoßen. Mit Rapidata laufen wir nicht Gefahr, dass unser Wachstum ins Stocken gerät.“

Rapidata integriert sich direkt in bestehende KI-Entwicklungs-Workflows und ermöglicht es Kundinnen und Kunden, zielgerichtetes Human Feedback jederzeit anzufordern. Die Plattform verteilt kurze, opt-in Aufgaben über weit verbreitete Apps und erreicht täglich weltweit zig Millionen Nutzerinnen und Nutzer, ohne deren Nutzungserlebnis zu stören. Über die Zeit baut Rapidata Nutzerprofile auf, die Aufgaben mit den relevantesten Teilnehmenden matchen – und so hochwertige Daten in großem Maßstab liefern, ohne den Mehraufwand, eigene Annotationsprozesse aufzubauen und zu managen.

„Jason Corkill ist einer der besten Gründer, denen ich in meiner Karriere begegnet bin. Jede seriöse KI-Entwicklung hängt irgendwo im Entwicklungsprozess von menschlichem Urteilsvermögen ab. Mit dem Wandel von fachlich determinierbaren Aufgaben hin zu geschmacks- und präferenzgetriebener KI, wird die Nachfrage nach skalierbarem Human Feedback exponentiell steigen. Rapidata ist hervorragend positioniert, um einen Markt zu bedienen, der Foundation Models, Enterprise AI und die nächste Generation KI-getriebener Produkte umfasst.“